Métricas para Projetos Agile #3

O e-mail define throughput como a quantidade de unidades processadas em uma unidade de tempo e aplica a ideia a times de software como o número de histórias de usuário entregues por semana. Também o compara com velocity, que mede story points entregues em um período.

O texto diz que essa métrica ajuda a entender quanto trabalho foi entregue ao longo do tempo, perceber aumento ou queda nas entregas e identificar fatores que bloqueiam a cadência do time. A recomendação é medir semanalmente e olhar tanto a evolução no tempo quanto a distribuição dos dados para perceber limites e variações.

Fichamento

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• Throughput é a quantidade de unidades processadas em uma unidade de tempo.
• Em software, o throughput do time pode ser o número de histórias de usuário entregues por semana.
• Throughput é diferente de velocity, que mede o total de story points entregues em um período.
• A métrica serve para entender o montante de trabalho entregue em um período e para identificar tendência de aumento nas entregas.
• O texto associa a queda no throughput à possibilidade de risco no prazo de entrega de um projeto.
• Na análise por período, o gráfico mostra semanas sem entregas e também uma tendência de crescimento, leve queda e estabilização.
• Na análise por histograma, média, moda e mediana ficam próximas de dois, o que indica uma capacidade estável de cerca de duas histórias por semana.
• O percentil 80 mostra que em apenas 20% das semanas o time entregou mais de três histórias de usuário.
• Quatro situações podem reduzir o throughput: itens de trabalho mal definidos, débitos técnicos, gargalos no processo e mudança de escopo durante o desenvolvimento.
• O e-mail recomenda medir o throughput semanalmente para identificar quedas na vazão com antecedência.